rubrica para evaluación formativa y sumativa

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Desarrolla una rubrica para evaluación formativa y sumativa del blog(portafolio de aprendizajes) correspondiente al modulo del Diplomado: Pensamiento Computacional y Python

¡Claro! Aquí tienes una propuesta de rúbrica para la evaluación formativa y sumativa del blog (portafolio de aprendizajes) correspondiente al módulo del Diplomado: Pensamiento Computacional y Python. Ten en cuenta que esta rúbrica es solo un ejemplo y puede ajustarse según las necesidades específicas del diplomado y las metas de aprendizaje. Además, es recomendable adaptarla según el nivel educativo y las características de los participantes.

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Rúbrica de Evaluación para el Blog (Portafolio de Aprendizajes)

Módulo: Pensamiento Computacional y Python

Criterios de Evaluación

Contenido (50 puntos)

1. Claridad del Propósito (10 puntos)

   • El blog tiene un propósito claro y específico relacionado con los conceptos y habilidades aprendidos en el módulo.

2. Calidad del Contenido (20 puntos)

   • Se demuestra un entendimiento profundo de los conceptos de pensamiento computacional y Python.
   • Se incluyen ejemplos y aplicaciones prácticas que evidencian la comprensión.

3. Originalidad y Creatividad (10 puntos)

   • El estudiante muestra originalidad al abordar los temas y presenta ideas creativas relacionadas con el pensamiento computacional y Python.

4. Organización y Estructura (10 puntos)

   • El blog está organizado de manera lógica y coherente.
   • Se utilizan encabezados, párrafos y listas para mejorar la legibilidad.

Habilidades Técnicas (30 puntos)

5. Implementación en Python (15 puntos)

   • Se incluyen fragmentos de código de Python que demuestran el entendimiento de los conceptos del módulo.
   • Los códigos son legibles y están comentados adecuadamente.

6. Resolución de Problemas (15 puntos)

   • El estudiante presenta la resolución de problemas utilizando el pensamiento computacional y la programación en Python de manera efectiva.

Comunicación (20 puntos)

7. Calidad de la Escritura (10 puntos)

   • La redacción es clara, precisa y sin errores gramaticales.

8. Interacción con la Audiencia (10 puntos)

   • Se fomenta la interacción mediante comentarios, preguntas o invitaciones a la reflexión.
   • Las respuestas a comentarios demuestran una comprensión profunda de los temas.

Evaluación Formativa (50%)

• Se realizarán revisiones periódicas del blog durante el módulo para proporcionar retroalimentación formativa.
• La retroalimentación se centrará en áreas de mejora y sugerencias para fortalecer el contenido y la presentación.

Evaluación Sumativa (50%)

• La evaluación sumativa se basará en la versión final del blog al finalizar el módulo.
• Se asignarán puntos según los criterios mencionados anteriormente.

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Esta rúbrica puede adaptarse según las especificidades del diplomado y las necesidades del instructor. Es importante proporcionar ejemplos claros y orientación adicional durante el desarrollo del blog para asegurar que los estudiantes comprendan las expectativas de evaluación.

Desarrolla algunos ejemplos demostrativos

¡Por supuesto! Aquí te proporcionaré ejemplos demostrativos para algunos de los criterios de la rúbrica:

Ejemplos Demostrativos

Claridad del Propósito (10 puntos)

• Ejemplo: El propósito de mi blog es explorar cómo los principios del pensamiento computacional pueden aplicarse en la resolución de problemas del mundo real utilizando Python. Esto incluirá casos prácticos y proyectos que demuestren el impacto de estos conceptos en la vida cotidiana.

Calidad del Contenido (20 puntos)

• Ejemplo: En mi último artículo, expliqué detalladamente cómo se puede aplicar el concepto de "descomposición" del pensamiento computacional al abordar un proyecto de desarrollo de software. Proporcioné un ejemplo específico de un programa Python que descompone una tarea compleja en tareas más pequeñas y manejables.

Implementación en Python (15 puntos)

• Ejemplo: Adjunto un fragmento de código donde utilizo la recursividad en Python para resolver un problema matemático complejo. Comento cada línea para explicar cómo la recursividad se alinea con el pensamiento computacional y cómo este enfoque hace que la solución sea más elegante y eficiente.

Resolución de Problemas (15 puntos)

• Ejemplo: En mi último proyecto, enfrenté el desafío de optimizar un algoritmo de búsqueda. Documenté el proceso paso a paso, desde identificar el problema hasta implementar soluciones alternativas y comparar su eficiencia en términos de tiempo y espacio en Python.

Interacción con la Audiencia (10 puntos)

• Ejemplo: Invito a los lectores a comentar con sus propias experiencias o preguntas relacionadas con el tema. En una sección de comentarios, respondí a una pregunta sobre cómo adaptar el pensamiento computacional a problemas específicos, proporcionando ejemplos adicionales y enlaces útiles para obtener más información.

Estos son solo ejemplos para ilustrar cómo podrían cumplirse algunos de los criterios. Cada estudiante puede abordar estos elementos de manera diferente, pero la rúbrica proporciona una guía general para evaluar el desempeño en el blog en función de los estándares y objetivos del módulo.