DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 L a evaluación cumple una función social esencial al proporcionar información objetiva, fomentar la toma de decisiones informadas, mejorar la calidad, garantizar la rendición de cuentas y promover la equidad y la justicia en una amplia gama de campos. Ayuda a la sociedad a funcionar de manera más eficaz y a garantizar que las políticas y prácticas se ajusten a estándares y expectativas establecidos. https://chat.openai.com/share/4ca27f5a-a8ad-4662-a76a-9a9b8084fc2a

  Recuerda que el aprendizaje de Python es un proceso continuo. Practica regularmente y, a medida que adquieras más conocimientos, busca proyectos más desafiantes. La perseverancia y la práctica constante son clave para dominar Python y la programación en general. https://chat.openai.com/share/cb6729ff-872e-41da-95cc-16e17a67bcb1

  Este script define una función llamada que toma un número decimal como entrada y devuelve su representación binaria. Luego, se ejemplifica su uso convirtiendo el número 83 a binario y mostrando el resultado. Puedes reemplazar el valor de con cualquier otro número que desees convertir a binario. decimal_a_binario decimal https://chat.openai.com/share/180f83ef-850c-4fdd-82b3-2931d82c680e https://colab.research.google.com/drive/1fIbbLpbMVX6O4rdHRDxoW_AVktt8E1bl#scrollTo=AdW_RGmzaIyt&line=3&uniqifier=1

  Este script genera dos conjuntos de datos calificaciones antes y después de la tutoría, realiza un boxplot para visualizar la distribución de los datos y luego realiza una prueba t muestras independientes para determinar si hay una diferencia significativa. alfa), 0,05. Es una gran oferta. https://chat.openai.com/share/1a627e4a-69e1-415f-a8b9-b0b3878d8766 #importarlasbibliotecasnecesarias importar pandas como pd importar numpy como np importar matplotlib.pyplot como plt # Crear un conjunto de datos de ejemplo datos = { 'Estudiante' : [ 'Estudiante1' , 'Estudiante2' , 'Estudiante3' , 'Estudiante4' , 'Estudiante5' ],         'Calificaciones' : [ 85 , 90 , 88 , 78 , 92 ]} # Crear un DataFrame de Pandas a partir del conjunto de datos df = pd.DataFrame(datos) # Mostrar el marco de datos imprimir ( "Datos del DataFrame:" ) imprimir (df) #Estadísticas descriptivas básicas utilizando Pandas y NumPy media =

  Estilo Socrático: ¿Cómo podemos usar listas y diccionarios para almacenar y manipular información? Técnica de Feynman: Explicar a ti mismo la diferencia entre una lista y un diccionario y cuándo usar cada uno. Estas lecciones iniciales deberían proporcionar una base sólida para empezar con Python. Recuerda practicar y construir proyectos pequeños para reforzar lo que aprendes. ¡Buena suerte en tu aprendizaje! https://chat.openai.com/share/67bf6c6e-18bb-46cc-8a50-3960a4559c87

  Este código representa un ecosistema ficticio en Bolivia con cuatro tipos de organismos (pumas, venados, cóndores y tucanes). Cada organismo tiene una cantidad de energía que se utiliza para moverse, alimentarse y, si tienen suficiente energía, reproducirse. La simulación muestra la evolución de la población de estos organismos a lo largo de varios ciclos. Ten en cuenta que este es un ejemplo simplificado y no tiene en cuenta la complejidad de un ecosistema real. Para aplicar el pensamiento computacional en un contexto más realista, se requerirían datos y modelos más avanzados. https://chat.openai.com/share/ff9f86dd-76ba-40cb-9ad5-61a5ca6860f0 https://colab.research.google.com/drive/1IeS_4PeAqeFOiR6fu8RJgDXZX-UWyA3g#scrollTo=uMKk_G8Px9cF&line=32&uniqifier=1

  https://chat.openai.com/share/e0a8519c-0040-4c02-a43d-1bd585e2089b

  Este código generará un diagrama de Venn que representa las intersecciones entre los conjuntos de conocimiento tecnológico, pedagógico y de contenido en el Modelo TPACK. Puedes personalizar los tamaños de los conjuntos según tus datos específicos. https://chat.openai.com/share/98772a64-21ac-4ccb-9504-803555493bba https://colab.research.google.com/drive/1sNSbul0Oq1cc2NZkkdRCZLustOkTkLXf#scrollTo=npMkVis5wHFf&line=4&uniqifier=1

  desarrolla paso a paso la "Resolución de Problemas: Técnicas y estrategias utilizando Python" haciendo uso del Pensamiento Computacional ChatGPT La resolución de problemas utilizando Python y el pensamiento computacional implica abordar un problema de manera sistemática y descomponerlo en partes más pequeñas para facilitar su solución. Aquí tienes un ejemplo paso a paso de cómo podrías abordar un problema utilizando estas técnicas: Paso 1: Entender el problema Para resolver un problema, primero debes entenderlo completamente. Asegúrate de comprender el enunciado del problema y cuál es el resultado deseado. Considera si hay restricciones o reglas que debas seguir. Paso 2: Dividir el problema Descompone el problema en partes más pequeñas y manejables. Esto se conoce como descomposición. Por ejemplo, si el problema es calcular la suma de los números pares en un rango, podrías dividirlo en los siguientes subproblemas: Generar una lista de números en el rango dado. Filtrar los