DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  El problema del problema es el problema. El problema es el problema. El problema es el problema. El problema es el problema: Paso 1: Resuelve el problema , resuelve el problema, resuelve el problema, resuelve el problema. Paso 2: Dificultades con problemas Problemas desesperados con problemas Problemas con problemas Problemas con problemas Problemas con problemas Problemas que surgen en los números. Generar una lista de números en el rango dado. Filtrar los números pares de la lista. Sumar los números pares. Paso 3: Pseudocódigo Escribe un pseudocódigo o una descripción y un lenguaje natural en el cómo los planos abordan cada uno de los subproblemas. h ttps://chat.openai.com/share/d3873b8a-b18b-4af2-af22-ede97f0438dd #función parageneral números no listados en un rango def generar_lista_numeros ( inicio , fin ):     numeros = []     para num en rango (inicio, fin + 1 ):         numeros.append(num)     devolver numeros # Función para filtrar números pares def filtrar_p

  https://chat.openai.com/share/0913348d-4d0f-43a9-87ae-9f85e04e14b6

  Este es un ejemplo sencillo que usa conceptos computacionales como bucles, condicionales y funciones para modelar la interacción entre diferentes especies en un ecosistema ficticio. Ten en cuenta que este código es puramente ilustrativo y no pretende representar con precisión un ecosistema real en Bolivia. import random class Organismo : def __init__ ( self, nombre, energia ): self.nombre = nombre self.energia = energia def alimentarse ( self, cantidad ): self.energia += cantidad def moverse ( self ): self.energia -= 1 def reproduccion ( self ): if self.energia >= 10 : return Organismo(self.nombre, 5 ) class Ecosistema : def __init__ ( self, organismos ): self.organismos = organismos def simular_un_ciclo ( self ): nuevos_organismos = [] for organismo in self.organismos: organismo.moverse() organismo.alimentarse( 3 ) nuevo_organ